Ilta Sanoma

Julkaistu:

Työkyvyttömyyseläkkeet voidaan Eläketurvakeskuksen mukaan ennustaa jo kaksi vuotta ennen eläkkeelle jäämistä. Muun muassa korkea ikä, sairastamiset, pienituloisuus, matala koulutus ja naimattomuus suurentavat riskiä.
Eläketurvakeskus selvitti työkyvyttömyyseläkkeiden todennäköisyyttä tekoälyn avulla. Koneoppimisalgoritmi opetettiin ennustamaan niiden alkaminen sosioekonomisten-, ansio- ja etuustietojen avulla.

Malli löysi 78 prosentin tarkkuudella henkilöt, jotka jäivät kahden vuoden päästä työkyvyttömyyseläkkeelle.

-?Lähes neljä viidestä on varsin lupaava tulos, sanoo matemaatikko Jarno Varis Eläketurvakeskuksesta tiedotteessa.

Hän pitää todennäköisenä, että tarkkuus voisi parantua yhä, jos malliin lisättäisiin sosiaali- ja terveysdataa.
Mainos (Teksti jatkuu alla)
Mainos päättyy

Aineistona käytettiin 500 000 ihmisen anonymisoituja tietoja Eläketurvakeskuksen rekistereistä. Algoritmi vertasi työkyvyttömyyseläkkeelle jääneitä ja työkykyisiä ja oppi tunnistamaan työkyvyttömyyseläkettä ennakoivat muuttujat.

Tekoäly voi auttaa ehkäisemään työkyvyttömyyttä

Parhaiten työkyvyttömyyttä ennustivat korkea ikä, sairauspäivärahojen ja kuntoutusrahan runsas käyttö ja ansiotulojen vähäisyys. Muutkin tekijät vastaavat aiempia tutkimustuloksia.

-?Myös matala koulutustaso, työttömyys ja naimattomuus ennustivat työkyvyttömyyseläkettä, kertoo Varis.

Parhaiten tekoäly ennusti tuki- ja liikuntaelinsairauksista ja hengityselinsairauksista johtuvat työkyvyttömyyseläkkeet.

Eläketurvakeskuksen johtaja Mikko Kautto arvioi, että riskiryhmien tunnistamista voidaan parantaa yhä. Tietoja voidaan käyttää työkyvyttömyyden ehkäisyyn.

Projekti toteutettiin yhdessä Siili Solutionsin asiantuntijan Ilkka Huopaniemen kanssa.
Ilta Sanoma
17. huhtikuuta 2018 12:42:39 Categories: Ilta Sanoma Taloussanomat

ShareButton
ShareButton
ShareButton
  • RSS
Suomi sisu kantaa
NorpaNet Alpha 1.0.44.37810 - Firebird 3.0 WI-V6.3.4.32939

TetraSys Oy.

TetraSys Oy.